El barco demora 38 días. Los 6 días de puerto son los que te dejan sin repuestos

El tramo más largo de una importación no siempre es el que explica el riesgo. Con 10 embarques ilustrativos mostramos cómo medir la variabilidad real, calcular stock de seguridad y dejar de administrar repuestos críticos con un promedio.

Importante. Los 10 embarques de este artículo son datos ilustrativos. Las fórmulas, z-scores, referencias de transporte, neumáticos y downtime sí fueron contrastados con fuentes externas.

El promedio no miente. Simplemente no te protege.

Planificar un repuesto crítico con el lead time promedio parece lógico: calculas cuánto consumes durante ese plazo y disparas la compra. El problema es que el promedio describe el centro de tu historia, no su cola. Si no agregas un colchón, los embarques más lentos son precisamente los que te dejan expuesto.

Para China-Chile, una referencia logística 2026 sitúa un FCL directo en torno a 30-45 días de tránsito y aproximadamente 45-55 días totales con aduana. Pero un repuesto minero puede sumar producción, carga especial, espera documental y transporte hasta faena.

La pregunta útil no es solo "¿cuánto demora en promedio?". Es "¿qué tramo explica que algunos embarques se demoren mucho más?".

Diez embarques, cuatro tramos

Tomemos una operación minera que importa neumáticos 59/80R63. Medimos desde la emisión de la OC hasta la llegada a faena. Los números siguientes son ficticios, pero la forma de analizarlos es totalmente aplicable.

*Desviación estándar muestral, porque usamos 10 observaciones para estimar la variabilidad del proceso.

El tramo de 6 días es el que debería preocuparte

El tránsito marítimo promedia 38,2 días y se mueve en un rango relativamente estrecho de 36 a 41. Puerto y aduana promedia solo 6,4 días, pero va desde 3 hasta 14. Su desviación estándar es más del doble de la del tramo marítimo.

Tres de los diez embarques superan el promedio total de 61,6 días. El peor llega a 74. Lo importante no es que el promedio esté "mal": es que no contiene ninguna protección contra esos embarques lentos.

Eso cambia dónde poner la energía. Si solo negocias dos días menos de tránsito pero sigues teniendo documentos incompletos, avisos de llegada dispersos o inspecciones inesperadas, quizás estás optimizando el tramo equivocado.

Stock de seguridad: la fórmula, pero con sus supuestos

Para este ejemplo usamos un supuesto simple: esta operación consumió históricamente 120 neumáticos al año. Eso equivale a unas 0,33 unidades por día.

Oracle NetSuite modela la variabilidad de la demanda durante el lead time combinando variación de demanda y variación del lead time. Si simplificamos el ejemplo y suponemos demanda diaria estable, la fórmula se reduce a:

Stock de seguridad ≈ z × consumo diario × desviación estándar del lead time

El punto de reorden queda como demanda esperada durante el lead time + stock de seguridad. Con 61,6 días de lead time promedio y 6,2 días de desviación estándar:

*Criterio conservador: la demanda durante el lead time (≈20,3 neumáticos) y el stock de seguridad se redondean hacia arriba por separado, a unidades completas.

La comparación que sirve, sin exagerarla

Tomemos el valor medio ilustrativo de US$36.000 por neumático y un costo anual de mantener inventario de 20%. Ese 20% no es un estándar de minería: representa capital, bodega, seguros y otros costos bajo un supuesto del caso.

El colchón de 3 neumáticos inmoviliza US$108.000 y cuesta unos US$21.600 al año bajo ese supuesto. El de 5 inmoviliza US$180.000 y cuesta US$36.000 al año.

Existe una referencia sectorial reciente que sitúa la paralización de activos mineros de alta productividad hasta en US$130.000 por hora. Esa cifra es un extremo posible, no el costo típico de cualquier camión. Si usáramos ese techo solo como comparación matemática, US$21.600 equivalen a unos 10 minutos y US$36.000 a unos 17 minutos de ese downtime.

La conclusión responsable no es "compra cinco neumáticos". Es: define el nivel de servicio según la criticidad y el costo real de quedarte corto.

Antes de comprar más stock, reduce la variabilidad

El stock de seguridad es una forma de absorber incertidumbre. Pero si puedes eliminar parte de esa incertidumbre, necesitas menos colchón.

• Documentos: revisar factura, packing list y antecedentes antes de que la carga llegue a destino.

• Arribos: asignar responsable a los avisos de llegada, no dejarlos en una casilla que "revisa todo el equipo".

• Carga especial: un 59/80R63 mide cerca de 4,03 m de diámetro y no entra en un 40' High Cube cerrado estándar, cuyo interior ronda 2,35 m de ancho por 2,70 m de alto. La planificación OOG debe partir antes del booking.

• Medición: guardar fechas reales de cada tramo, no solo la ETA y la fecha final.

Lo que cambia al medir por tramo

Con un solo lead time total sabes que algo salió tarde. Con cuatro tramos sabes dónde. Y eso transforma una discusión genérica de "la logística está lenta" en una acción concreta: proveedor, naviera, documentos, puerto o transporte final.

También evita sobrerreaccionar. Si el barco es estable y el puerto es variable, comprar más stock para compensar todo el problema puede ser más caro que corregir el flujo documental que genera esa variabilidad.

Cómo lo conectamos con Logtrics

La utilidad de Logtrics aquí no es reemplazar una fórmula de inventarios. La fórmula se puede hacer en Excel. El valor está en construir el historial que la fórmula necesita.

Cada orden de compra puede concentrar estado del pedido, documentos, cotización y tracking. Así puedes reconstruir fechas reales por operación, detectar dónde aparecen los atrasos y entregar a Abastecimiento una base mucho mejor para definir lead times y stocks de seguridad.

La pregunta deja de ser "¿cuánto demoran normalmente nuestros repuestos?" y pasa a ser "¿qué tramo está haciendo impredecible nuestro abastecimiento?".

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